Doc2Vec の履歴(No.2)

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• Doc2Vec へ行く。
  • 1 (2019-12-30 (月) 11:35:50)
  • 2 (2020-04-19 (日) 09:51:50)
  • 3 (2020-04-19 (日) 17:15:49)

Tag: 自然言語処理 Python

情報†

• Doc2Vecについてまとめる - Qiita

  Doc2Vecは任意の長さの文章を固定長のベクトルに変換する技術です

  • コメント：サンプルコードもあり分かりやすい。(2020/04/18)
• Doc2Vecの仕組みとgensimを使った文書類似度算出チュートリアル - DeepAge

  Doc2Vecは、任意の長さの文書をベクトル化する技術で、文やテキストに対して分散表現（Document Embeddings）を獲得することができる。

• Doc2Vecによる文書ベクトル推論の安定化について - Sansan Builders Box

  Doc2Vecによる文書ベクトル推論の問題点
  1. 同一文書に対するinfer_vector() の実行毎に得られるベクトルが異なる。

  • コメント：確かに実行毎に異なる結果が得られた。(2020/04/18)
• 日本語Wikipediaで学習したdoc2vecモデル - Out-of-the-box

  日本語のdoc2vecの学習済みモデルは探した限り容易に利用できるものがなかったこともあり、せっかくなので作成したモデルを配布します。

  • コメント：モデルのファイルサイズが巨大。未検証。(2020/04/19)

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