matplotlib の履歴(No.4)

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• matplotlib へ行く。
  • 1 (2020-05-04 (月) 17:26:53)
  • 2 (2020-05-04 (月) 17:28:50)
  • 3 (2020-05-23 (土) 22:30:00)
  • 4 (2020-05-24 (日) 10:06:56)
  • 5 (2020-06-05 (金) 06:39:03)
  • 6 (2020-06-07 (日) 16:37:00)
  • 7 (2020-07-01 (水) 05:48:48)
  • 8 (2021-11-16 (火) 07:52:00)
  • 9 (2021-11-17 (水) 06:23:17)
  • 10 (2022-10-10 (月) 16:21:21)
  • 11 (2023-09-17 (日) 11:12:06)
  • 12 (2024-01-09 (火) 21:25:58)

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Tag: Python グラフ

リファレンス†

• Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.2.1 documentation

  Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.

概要†

• 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita

  「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題はmatplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知ることでいくらか改善されます。

• matplotlibでのプロットの基本 - Qiita

  matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。

• matplotlib基礎 | figureやaxesでのグラフのレイアウト - Qiita

  figure, axesでのレイアウトの仕方を良く忘れるので、まとめます。

• matplotlibのよく使う記法まとめ - Qiita

  matplotlibがパッケージ全体
  pyplotはそのモジュール、スクリプトで作図するときに使う

時系列データ†

• 時系列データの可視化：datetime型のx軸操作 - Qiita

  datetime型でのやり方は公式のコード例があります。
  これで大体は分かりますが、「drangeって何ぞや？」など確認しつつ、自分用にカスタマイズしながら動かしました。

• Python matplotlib 時系列グラフ（時間軸の設定） - Qiita

  横軸の書式設定は、以下のようにxaxis.set_major_formatterとxaxis.set_minor_locatorを用います。

折れ線グラフ†

• matplotlib で折れ線グラフを描く – Python でデータサイエンス

  本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いて折れ線グラフ (line chart) を描く方法について紹介します。

円グラフ†

• matplotlib.axes.Axes.pie — Matplotlib 3.1.2 documentation
• Basic pie chart — Matplotlib 3.1.2 documentation

  Demo of a basic pie chart plus a few additional features.

• 【Python】matplotlibで円グラフを描画する方法

  今回はmatplotlibで円グラフを生成する方法を見ていきましょう

• Pythonで円グラフ（pie chart）を書く - Qiita

  内側の円グラフにgender、外側の円グラフにgenerationが並ぶ"二重の円グラフ"（二重のpie_chart）を書く。

• matplotlib で円グラフを描く – Python でデータサイエンス

  本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ、Matplotlib を用いて円グラフ (pie chart) を描く方法について紹介します。

ローソク足†

• pythonでローソク足(candle chart)の描画 - Qiita

  4本値グラフは上のように見づらいので、ローソク足に直します。

日本語†

• matplotlibで日本語 - Qiita

  ver 3.1.0 から、ttcフォントファイルに対応したので PC だと新しくフォントをインストールする必要はなくなりました。

• Matplotlib が PC で追加のフォントをインストールしなくても日本語を表示できるようになった - Qiita

  以上を考慮して、Windows, Mac, Linux の殆どすべての PC で、フォントを新しくインストールせずに問題なく日本語が表示できる設定を考えてみました。

凡例†

• matplotlib の legend(凡例) の 位置を調整する - Qiita

  凡例を表示するplt.legendには3つのパラメータがあります.

Seaborn†

• pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita

  この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。

スタイル†

• matplotlibはpythonの可視化ライブラリ：作成可能なグラフの種類を具体例で解説 | 化学の新しいカタチ

  使用可能なスタイルはstyle.availableで取得可能です．既にseabornがインストールされている場合には使用可能なスタイルが大幅に増えます．
  ここでは利用可能なスタイルから15種類ほどを選んで，グラフを表示してみます．

円グラフ†

• 円グラフ | 割合データなどを視覚化するのに利用するグラフ

  Python では matplotlib ライブラリーの pyplot.pie メソッドを使って円グラフを描く。

色†

• Seabornのカラーパレットの選び方 - Qiita

  デフォルトのカラーパレットは、6つのテーマ(deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind)があります。(デフォルトはdeep)

日本語†

• matplotlib, seabornの日本語表示 - Qiita

  スクリプトの最初でフォント変更の宣言

関連†

• Python
• リファレンス

• Pandas
• OpenPyXL
• matplotlib
• seaborn
• pyvis
• Plotly