機械学習の履歴(No.6)

動作環境†

Kerasを利用するとDeepLearningの背後にある数学的な部分をスクラッチで実装しなくても、各層で利用するアルゴリズムと
パラメータを指定するのみなど、比較的短いコードで目的のネットワークを表現することができます。

【レコメンド】内容ベースと協調フィルタリングの長所と短所・実装方法まとめ - Qiita
- コメント：Python3で実行するためには、(1)print文へ括弧を追加、(2)lxmlを追加インストール、(3)日本語文字の処理対象として句読点の追加も必要だった。(2017/08/07)

ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。

「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。