機械学習 の履歴(No.7)

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• 機械学習 へ行く。
  • 1 (2017-07-29 (土) 12:42:48)
  • 2 (2017-08-07 (月) 21:05:11)
  • 3 (2017-08-08 (火) 06:40:25)
  • 4 (2017-08-09 (水) 06:05:10)
  • 5 (2018-01-17 (水) 06:14:34)
  • 6 (2018-01-19 (金) 06:14:24)
  • 7 (2018-01-20 (土) 09:41:54)
  • 8 (2018-02-02 (金) 06:09:06)
  • 9 (2018-03-10 (土) 11:29:12)

Tag: 機械学習

動作環境†

Python3†

• 【決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 - Qiita
  • コメント：上記の方法にて設定できた。(2017/08/07 macOS Sierra, 10.12.6)

Keras†

• KerasではじめるDeepLearning ｜ Developers.IO

  Kerasを利用するとDeepLearningの背後にある数学的な部分をスクラッチで実装しなくても、各層で利用するアルゴリズムと
  パラメータを指定するのみなど、比較的短いコードで目的のネットワークを表現することができます。

  • RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6 · Issue #14273 · tensorflow/tensorflow

    $ pip3.6 install --upgrade https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/raw/master/tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl

レコメンデーション†

• 【レコメンド】内容ベースと協調フィルタリングの長所と短所・実装方法まとめ - Qiita
  • コメント：Python3で実行するためには、(1)print文へ括弧を追加、(2)lxmlを追加インストール、(3)日本語文字の処理対象として句読点の追加も必要だった。(2017/08/07)

書籍†

• フリーライブラリで学ぶ機械学習入門
  • yosukekatada/mlbook: フリーライブラリで学ぶ機械学習入門 サンプルコード
• ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

  ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。

• 仕事ではじめる機械学習

  「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

関連†

• Keras
• Python3
• XAI
• macOS
• 書籍
• 自然言語処理