Pandas の変更点

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#author("2020-04-19T00:38:58+00:00","default:yusami","yusami")
#author("2023-06-04T00:15:24+00:00;2020-04-19T00:38:58+00:00","default:hotate","hotate")
#contents
&tag(Python, グラフ);
&tag(Python,グラフ);

* [[リファレンス]] [#a712d52c]
- [[pandas documentation — pandas 1.0.3 documentation>https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html]]
- [[pandasに関する情報 | note.nkmk.me>https://note.nkmk.me/pandas/]]

* 概要 [#d0a68cc9]
- [[データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita>https://qiita.com/ysdyt/items/9ccca82fc5b504e7913a]]
 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で頻出のPandas関数・メソッドを重点的に取り上げました。
-- コメント：例が詳しく概要が分かりやすい。(2020/04/18)

** 参照 [#tfbe8604]
- [[pandas.DataFrame, Seriesの先頭・末尾の行を返すheadとtail | note.nkmk.me>https://note.nkmk.me/python-pandas-head-tail/]]
 先頭（最初）の行を返すのがhead()メソッド。デフォルトは先頭5行分。
- [[pandasのインデックス参照で行・列を選択し取得 | note.nkmk.me>https://note.nkmk.me/python-pandas-index-row-column/]]
 あくまでもスライスでないとダメで、行番号をそのまま単独で指定するとエラーとなる。

** 保存 [#v021b95f]
- [[pandas.DataFrame, Seriesをpickleで保存、読み込み（to_pickle, read_pickle） | note.nkmk.me>https://note.nkmk.me/python-pandas-to-pickle-read-pickle/]]
 to_pickle(), read_pickle()を使ってpickleファイルとして扱う場合、引数の指定や変換処理をする必要なくオブジェクトを保存でき、そのままの状態で復元できる。

* [[グラフ]] [#qe5e7ffb]
- [[PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita>https://qiita.com/hik0107/items/de5785f680096df93efa]]
 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。

* 関連 [#b838a010]
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#taglist(tag=Python)