SCDV の変更点

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#author("2020-04-30T23:40:14+00:00","default:yusami","yusami")
#author("2020-05-01T01:14:36+00:00","default:yusami","yusami")
#contents
&tag(Python,自然言語処理);

* 情報 [#y59f28b3]
- [[文書ベクトルをお手軽に高い精度で作れるSCDVって実際どうなのか日本語コーパスで実験した(EMNLP2017) - Qiita>https://qiita.com/fufufukakaka/items/a7316273908a7c400868]]
 より具体的に言うと、word2vecのベクトル空間をクラスタリングして、各単語がどのトピックに属しているのか、それを考慮したベクトル空間に修正してあげようと言う感じです。

* [[可視化]] [#qae07a26]
- [[t-SNEを使った文書ベクトルの可視化 - どん底から這い上がるまでの記録>https://www.pytry3g.com/entry/TSNE-example]]
 すごいきれいにTwitterとWikipediaのデータが分かれてまとまっていますね。

* 関連 [#s3074b0e]
#related

#taglist(tag=Python^自然言語処理)