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#author("2020-05-04T08:18:05+00:00","default:yusami","yusami")
#author("2023-10-22T09:44:57+00:00;2020-05-04T08:18:05+00:00","default:hotate","hotate")
#contents
&tag(Python, 可視化, 自然言語処理);
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* 情報 [#n578a4aa]
- [[amueller/word_cloud: A little word cloud generator in Python>https://github.com/amueller/word_cloud]]
 A little word cloud generator in Python
- [[Word Cloudで文章の単語出現頻度を可視化する。[Python]>https://qiita.com/kenmatsu4/items/9b6ac74f831443d29074]]
 pythonのWord Cloudライブラリを使って単語の出現頻度を可視化をしてみたいと思います。
- [[【Python】嵐の歌詞をWordCloudで可視化して、結成20年でファンに伝えたかったことを紐解いてみた - Qiita>https://qiita.com/yuuuusuke1997/items/122ca7597c909e73aad5]]
 大まかな流れ
 - 歌詞の収集(スクレイピング)
 - 歌詞を単語にする(形態素解析)
 - 可視化(WordCloud)
- [[Pythonでトピックモデル　Word Cloud と LDA - 見習いデータサイエンティストの隠れ家>https://www.dskomei.com/entry/2018/04/11/001944]]
 単語の出現頻度の可視化をまずしてみます。ただ、単純に出現頻度が多い順に単語を並べても芸がないので、可視化としてインパクトのある「Word Cloud」を使います。 
-- コメント：サンプルコードにて動作を確認した。(2020/04/18)

* 関連 [#q95ac7d7]
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